密封件表面缺陷的检查十分重要。密封件在我国的工业生产中属于小产业，很多人对于密封件也不是很了解。其实密封件虽小，但却都是和大型工业设备配套使用的，其表面加工质量（主要是表面缺陷情况）直接决定了设备的密封性和可靠性。在工业工程生产中，橡胶密封件受力易变形，易损坏，在不允许有泄露的环境情况下，为了确保其质量，在使用前对其表面进行质量检测就显得尤为重要。主要针对密封件环形表面进行检测，要求检测出缺陷并对其进行识别分类。针对人工检测难度大、检测周期长、精度低、易受人为因素控制影响等的不足之处，笔者提出了基于机器视觉的检测技术方法，利用机器代替人眼来做测量和判断，提高检测的速度和精度，确保橡胶密封件的质量，利用基于MATLAB的图像处理方法进行实验分析。